WS34 Deep Learning in heterogenen Datenbeständen

Ziel des Workshops ist die Vernetzung der wissenschaftlichen und wirtschaftlichen Deep Learning (DL) Community im deutschen Sprachraum und der Dialog zu aktuellen Ansätzen und Ideen, sowie die damit verbundenen Anforderungen an die unterstützenden Toolkits (Caffe, Theano, etc.). Er richtet sich daher an ein breites Fachpublikum vom Studierenden bis zum Postdoc und innovative Unternehmen und soll vor allem Nachwuchswissenschaftlern die Gelegenheit geben, ihre Arbeiten aus dem Fachgebiet des DLs auch als Work-in-Progress vorzustellen.

Der Workshop soll gleichermaßen ein Podium für Einsteiger wie Fortgeschrittene sein und Probleme aus der Praxis vorstellen, die im Kontext neuer Erkenntnisse aus der Forschung vorgestellt und diskutiert werden. Augenmerk solle dabei insbesondere auf der Aufbereitung, Präsentation und Analyse der zugrundeliegenden (i.d.R. heterogenen) Daten liegen.

Im Rahmen einer Podiumsdiskussion soll gemeinsam eruiert werden wie sich die nationale Vernetzung im DL-Bereich realisieren lässt und welche Antworten die deutsche DL-Forschungs-Community auf aktuelle Herausforderungen und Entwicklungen parat hat.

Program, 28th Sep 2017:

Room: verlegt von 2/N105 in Raum 2/N101

09:00 – 10:30 SESSION 1: Medical Image Processing Session

  1. 09:00 – 09:30 Plenary talk, Prof. Dr. med. Engelmann, Klinikum Chemnitz gGmbH: „Ist eine individualisierte Patientenbehandlung ohne IT-Lösungen im Langzeitverlauf überhaupt noch möglich?“ (deutsch)
  2. 09:30 – 09:45 Miriam Rößner, TU Chemnitz: „Preparing clinical ophthalmic data for research applications“ (talk)
  3. 09:45 – 10:30 Fusco, Federica; Weinzierl, Rolf; Schiffner, Stephan, F&F Computer Anwendungen und Unternehmensberatung GmbH: „Building a Recurrent Neural Network in TensorFlow from scratch“ (demo/tutorial)

10:30 –  11:00 Coffee Break

11:00 – 12:30 SESSION 2: Pose, Motion and Speech Problems of (Virtual) Humans

  1. 11:00-11:20 Winfied Lötzsch, TU Chemnitz:  „Training a deep policy gradient-based neural network with asynchronous learners on a simulated robotic problem“ (talk)
  2. 11:20 – 11:40 Maik Benndorf, HS Mittweida: „Automated Annotation of Sensor data for Activity Recognition using Deep Learning“ (talk)
  3. 11:40 – 12:00 Burkhard Meyer-Sickendiek, FU Berlin : „Rhythmicalizer: Data Analysis for the Identification of Rhythmic Patterns in Readout Poetry“ (Work-in-Progress talk)
  4. ab 12:00 – 12:30: Demo-Session mit Demo-Flash-Presentations zum Thema Human Pose Estimation und Person Recognition (presentation, demo)
    1. Intenta GmbH: Person Detection and Recognition using smart sensor technology
    2. Danny Kowerko, Juniorprofessur Media Computing, TU Chemnitz: Human Pose Estimation Demo

12:30-14:00 Lunch Break/Demo/Exhibition

14:00 – 15:30 SESSION 3: Miscellaneous and Demo Session

  1. 14:00 – 14:20 Lukas Galke Vortrag: „Word Embeddings for Practical Information Retrieval“ (talk)
  2. 14:20 – 14:40 Ahmed Saleh/Lukas Galke: „Reranking-based Recommender System with Deep Learning“ (talk)
  3.  14:40 -15:30 Demo Session „Acoustic Event Classification“
    1. Tobias Schlosser, TU Chemnitz: Demo-Flash-Präsentation: „Introduction of an HTC Wive based annotation tool“, with subsequent Handson-Demo-Session (whale call classification)
    2. Stefan Kahl, TU Chemnitz : Demo-Flash-Presentation Acoustic Event Classification (bird song and sound classification)

15:30 – 16:00 Coffee Break with Handson Demos

16:00 – 17:30 SESSION 4: Discussion and Feedback

16:00 – 16:30 Round Table for Deep Learning Workshop 2018

 

 

Schwerpunkte:

  • Heterogene Massendaten,
  • Objektdetektion/klassifikation,
  • Tracking,
  • Posen/Verhaltensanalyse,
  • Akustik/Bioakustik,
  • Sprachverarbeitung/erkennung,
  • Event-Detektion,
  • medizinische Bildverarbeitung,
  • synthetische Datensets/Kontentgenerierung,
  • Präsentation von Datensets (Aufbereitung, Analyse),
  • Tools und Frameworks

Wichtige Termine/Call for Papers

Maximale Länge: 12 Seiten inkl. Literaturverzeichnis
Sprache: deutsch und englisch
Weitere Informationen zum Einreichen: http://informatik2017.de/programm/workshops/
Einreichung von Beiträgen: 14.05.2017 (anschließend Begutachtungsphase)
Entscheidung über die Annahme: 07.06.2017
Einreichung der druckfähigen Version: 30.06.2017
Workshop: 28.09.2017 (ganztägig)

Tagungsort: TU Chemnitz, Campus Reichenhainer Straße, Neues Hörsaalgebäude (Orangerie), Raum N105

 

Organisation

Dr. Danny Kowerko, TU Chemnitz, Juniorprofessur Media Computing
Dipl.-Inf. Robert Manthey, TU Chemnitz, Juniorprofessur Media Computing
Dr. Hussein Hussein, TU Chemnitz, Juniorprofessur Media Computing
Stefan Kahl, M.Sc., TU Chemnitz, Juniorprofessur Media Computing/Professur Medieninformatik

Programmkomitee

Prof. Dr. Marc Ritter, HS Mittweida

Christian Roschke, M.Sc., HS Mittweida

Stefan Helmert, M.Sc., TU Chemnitz

Dr. Marcel Heinz, TU Chemnitz

Dipl.-Inf. Norbert Englisch, TU Chemnitz

Dipl.-Ing. Jan Schloßhauer, Intenta GmbH

Dr. Basel Fardi, Intenta GmbH

Dr. Michael Grimm, 3D-Micromac

Dr. André Meisel, IBS Laubusch

Dr. Stephan Rusdorf, 3DInsight GmbH

Dr. Mario Lorenz, 3DInsight GmbH

Dr. Holger Klinck, Cornell Lab of Ornithology

Prof. Dr. Katrin Engelmann, Klinikum Chemnitz gGmbH*